Sobre DAX

DAX (Data Analysis Expressions) é a linguagem de fórmulas do Power BI, Analysis Services e Power Pivot. É essencial para criar medidas avançadas, colunas calculadas e tabelas que transformam dados em insights valiosos.

Esta coleção de vídeos do Alex Souza oferece uma jornada estruturada do básico ao avançado, com exemplos práticos para dominar o DAX.

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Referências oficiais: DAX e Power Query M

As duas linguagens aparecem no Power BI, mas resolvem problemas diferentes. Em geral, use M para preparar os dados antes de carregá-los e DAX para criar cálculos que respondem aos filtros do relatório.

M: preparação no Power Query

A linguagem M descreve as etapas de importação e transformação: combinar arquivos, remover colunas, corrigir tipos e limpar valores. Essas etapas são executadas na atualização da consulta; ao contrário de uma medida DAX, não recalculam a cada interação com o visual.

Conhecer a linguagem Power Query M ↗

Aprenda DAX com moderação

DAX merece estudo quando você trabalha com medidas e modelos tabulares da Microsoft. Ele é usado no Power BI, mas também no Analysis Services e no Power Pivot do Excel. Por isso, não é exclusivo do Power BI; ao mesmo tempo, seu uso está concentrado nesse ecossistema, e outras plataformas de BI têm formas diferentes de criar cálculos.

Se você está começando, priorize perguntas de negócio, qualidade dos dados, SQL, modelagem e visualização. Depois, aprenda as medidas DAX de que seus relatórios realmente precisam: agregações, contexto de filtro e cálculos de tempo. Aprofunde funções avançadas quando surgir uma necessidade concreta. Assim, o estudo da linguagem acompanha os problemas que você resolve.

Para conferir onde DAX é aplicado, consulte a visão geral oficial da Microsoft ↗. Para uma visão mais ampla do processo de criação de relatórios, veja também o guia de Power BI deste site ↗.