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Guia prático · Databricks + Business Intelligence

Leia tabelas do Databricks Free Edition no Power BI.

Da conexão ao Navegador do Power BI, com as mesmas imagens do artigo original de Alex Souza e orientações para a interface atual.

9 capturas originaisConector Power BISQL Warehouse
Arte original que aproxima Databricks e Power BI

Imagem de abertura preservada do artigo.

Antes de começar

O que você vai precisar.

O objetivo é consultar no Power BI uma tabela que já exista no Databricks. Primeiro confirme que ela aparece no catálogo e que sua conta tem permissão para lê-la.

01

Databricks Free Edition

Tenha um workspace e uma tabela acessível. A Free Edition substituiu a antiga Community Edition; os recursos disponíveis e quotas podem variar.

Abrir cadastro original ↗
02

SQL Warehouse

Use o warehouse disponível no workspace. É nele que você encontrará o endereço do servidor e o caminho HTTP para a conexão.

Entender SQL Warehouses ↗
03

Power BI Desktop

Instale o aplicativo para Windows e abra Obter dados. O método de autenticação oferecido pode depender da configuração da conta.

Baixar Power BI Desktop ↗
Sobre as capturas: a URL do post é de 2021, mas as imagens hoje publicadas nele mostram também telas mais recentes da Free Edition. Mantive as imagens na sequência original. Rótulos e menus podem mudar com novas versões.

Passo a passo ilustrado

Da origem ao relatório.

Clique em qualquer imagem para abrir o arquivo original em tamanho maior. Não copie endereços ou identificadores de exemplo: use os valores do seu próprio workspace.

01 / POWER BI

Escolha o conector Databricks.

No Power BI Desktop, abra Obter dados, pesquise por “Databricks”, selecione o conector e clique em Conectar. A lista pode exibir nomes diferentes conforme a versão; a documentação atual do Power Query orienta a procurar o conector Azure Databricks para SQL Warehouse.

Janela Obter Dados do Power BI com a busca por DatabricksCaptura 01 · Obter dados ↗
02 / CONEXÃO

Veja quais dados o conector pede.

O formulário solicita Server Hostname e HTTP Path. Deixe essa janela aberta: você vai copiar os dois valores dos detalhes de conexão do SQL Warehouse.

Formulário do conector com campos Nome do Host do Servidor e Caminho HTTPCaptura 02 · Campos necessários ↗
04 / DETALHES

Copie servidor e caminho HTTP.

Abra Connection details no warehouse e copie Server hostname e HTTP path. O caminho costuma identificar o warehouse específico. Trate identificadores e credenciais do seu ambiente com cuidado.

Detalhes de conexão do SQL Warehouse indicando Server hostname e HTTP pathCaptura 04 · Connection details ↗
05 / POWER BI

Preencha os dois campos.

Volte ao Power BI, cole os valores nos respectivos campos e confirme. O endereço do servidor não deve incluir https://; o caminho HTTP começa com /sql/ no exemplo mostrado. Confira os valores copiados do seu warehouse.

Formulário do Power BI preenchido com Server hostname e HTTP pathCaptura 05 · Dados preenchidos ↗
06 / ACESSO

Autentique-se.

Nas capturas do artigo, o Power BI apresenta uma opção de login OAuth: clique em Entrar, faça a autenticação e depois em Conectar. Se sua instalação oferecer outro método, siga o que sua conta e o conector permitem; a documentação também descreve token de acesso pessoal e credenciais de aplicação.

Nunca inclua token ou senha em capturas de tela, repositórios ou no relatório publicado.

07 / TABELAS

Escolha o que carregar.

No Navegador, expanda catálogo e esquema, selecione as tabelas e escolha Carregar ou Transformar Dados. Para estudar, prefira poucas tabelas, revise tipos e nomes no Power Query e confirme as relações antes de construir visuais.

Se nada aparecer, verifique acesso à tabela, warehouse ativo, catálogo/esquema e as credenciais salvas no Power BI.

Navegador do Power BI exibindo catálogo, esquema e tabelas do DatabricksCaptura 08 · Tabelas disponíveis ↗

Depois da conexão

Faça o primeiro relatório com critério.

Conectar é só o começo. Para que a análise seja confiável, confira o que cada tabela representa e como o dado será atualizado.

Importar ou DirectQuery?

Importar guarda uma cópia no modelo e requer atualização. DirectQuery consulta a origem durante a exploração e depende do desempenho do warehouse. Comece pelo modo adequado ao volume, à latência e ao custo.

Modelo antes do visual

Identifique a granularidade das tabelas, relações entre fatos e dimensões e definições de medidas. Um gráfico correto não conserta duplicidade na modelagem.

Publicação e acesso

Ao publicar no serviço Power BI, confira credenciais, permissões, atualização e requisitos de licença. A Free Edition é voltada a aprendizado e protótipos, com limites de uso e sem SLA.

Exemplo para praticar

Explore um relatório pronto.

Baixe o arquivo PBIX de exemplo com visuais construídos sobre os dados do DW no Databricks. Abra-o no Power BI Desktop para estudar a modelagem e os visuais; talvez seja necessário configurar a conexão com o seu próprio ambiente para atualizar os dados.

Baixar exemplo DW_Databricks.pbix ↗

Material e leitura

Continue por aqui.

Preservamos o artigo e seus links principais. Para detalhes que mudam com a plataforma, use a documentação oficial.