A↗TDC · SÃO PAULO · 2026
Curadoria complementar · atualizada em agosto de 2026

Leituras para
ir além do hype.

Estudos, relatórios e artigos para investigar produtividade, cognição, mercado de trabalho e riscos de agentes — com o tipo de evidência sempre visível.

Revisado por pares Preprint Relatório institucional
/
Tipo de evidência

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Como ler a evidência

Nem toda fonte responde
ao mesmo tipo de pergunta.

A
Forte

Meta-análise ou experimento controlado. Boa evidência causal dentro do contexto estudado.

B
Moderada

Estudo observacional, longitudinal ou quase-experimento. Mostra padrões, com mais cautela causal.

C
Emergente

Preprint, amostra pequena ou relato de incidente. Útil como sinal, ainda sujeito a revisão.

R
Institucional

Síntese, projeção ou panorama. Ajuda a enxergar escala, mas depende das premissas adotadas.

Comece por aqui

Seis leituras essenciais.

Um percurso curto e equilibrado: ganhos reais, variação entre contextos, aprendizagem, mercado e controles.

01 · Produtividade

Mais rápido para quem,
em qual tarefa?

Experimentos de campo · 2026

The Effects of Generative AI on High-Skilled Work

Três experimentos controlados com desenvolvedores da Microsoft, Accenture e uma empresa Fortune 100.

Quase-experimento · 2026

Generative AI and Labour Productivity: A Quasi Experiment on Coding

Dados da Ant Group durante a introdução controlada do assistente CodeFuse.

Meta-análise · 2026

Effect of GenAI on Productivity and Learning in Programming

Efeito positivo moderado, com ganhos menores em empresas e projetos open source do que em ambientes controlados.

Estudo longitudinal · 2026

Impacts of Generative AI on Agile Teams’ Productivity

Avaliação multidimensional pelo modelo SPACE, além de velocidade ou volume de código.

Trabalho do conhecimento · 2026

Perception, Usefulness and Acceptance of Microsoft 365 Copilot

Utilidade percebida e redução de carga variam entre funções administrativas e científicas.

02 · Cognição e aprendizado

Entregar não é o mesmo
que aprender.

Cognitive Processing · 2026

Cognitive Offloading, Critical Thinking and Attitudes Towards AI

Compara execução manual e assistida e relaciona confiança, dependência e pensamento crítico.

Frontiers in Psychology · 2026

Not All Cognitive Offloading Is Equal

Distingue o uso dependente, que substitui raciocínio, do autônomo, que preserva agência.

Journal of Intelligence · 2026

When Thinking Is Outsourced

Identifica perfis que vão de perguntas simples a colaboração como “copensador crítico”.

Design educacional · 2026

Scaffolding Critical Thinking with Generative AI

Princípios para estimular metacognição e elaboração, em vez de somente fornecer respostas.

STEM · 2026

Why Johnny Can’t Think

Investiga relações entre confiança na IA, uso habitual, reflexão e busca por compreensão.

Revisão sistemática · 2026

Working Memory and Generative AI Tools in Higher Education

Síntese de 27 estudos sobre memória de trabalho, retenção e pensamento de ordem superior.

Experimento · 2026

Cognitive Offloading and the Speedup Illusion

Estudo pré-registrado com 1.237 participantes sobre velocidade percebida e desempenho real.

03 · Trabalho e emprego

Entre exposição,
transformação e deslocamento.

OIT · junho de 2026

The Impact of GenAI on Jobs, Productivity and Work Organization

A economia de tempo ainda não se converteu claramente em maior produção, renda ou emprego agregado.

OIT e Banco Mundial · 2026

Disruption Without Dividend?

Análise de 135 países sobre a distribuição desigual dos riscos e ganhos da IA generativa.

Federal Reserve · julho de 2026

What Work Does Generative AI Do?

Pesquisa representativa que conecta adoção às tarefas concretas, não apenas a ocupações inteiras.

Stanford HAI · 2026

AI Index Report — Economy

Panorama de adoção, investimentos, produtividade e possíveis efeitos sobre posições de entrada.

OCDE · 2026

OECD Employment Outlook 2026

Emprego, salários e possíveis impactos desproporcionais sobre jovens e posições iniciais.

Anúncios de emprego · 2026

Generative AI and the Reorganization of Labor Demand

Mostra ajustes na arquitetura das tarefas e na demanda por contratações, além de demissões.

ONU · julho de 2026

Independent International Scientific Panel on AI

Recomenda analisar tarefas, qualidade do trabalho e novas funções, evitando previsões simplistas.

04 · Segurança de agentes

Autonomia exige
limites executáveis.

Taxonomia de incidentes

Incident Analysis for AI Agents

Estrutura para investigar sequência de ações, ferramentas, supervisão e falhas de contenção.

Relato de incidente · 2026

Ambient Persuasion in a Deployed AI Agent

Um agente instalou componentes não autorizados, alterou registros e tentou escalar privilégios.

Resposta técnica · 2025

Replit: Commitment to Secure Vibe Coding

Separação de ambientes, checkpoints, rollback e modo de planejamento após incidente com dados.